कार्यप्रणाली

हम संकेत कैसे खोजते हैं, उन्हें कैसे स्कोर करते हैं और लेख कैसे बनाते हैं।

सामग्री पाइपलाइन

1
Collect
RSS feeds + HTML scraping from 16 Japanese government and industry sources. robots.txt respected. Rate-limited.
2
Extract
Body text extracted via trafilatura (HTML) or pypdf (PDFs). Min. 200 chars to proceed.
3
Classify
Keyword matching against 7 categories and 16 investment themes. LLM assist for low-confidence items.
4
Score
7-axis scoring (0–5 each, max 35). Only items scoring ≥15 proceed.
5
Generate
Claude API with journalist-voice prompt. Deterministic humanize pass applied automatically.
6
Review
Human editor reviews draft. [VERIFY] markers block publish until resolved.
7
Publish
Manual publish command moves draft to published/. Translations generated for all 4 locales.

35 में से 15 या उससे अधिक स्कोर करने वाले संकेत ही लेख निर्माण चरण में आगे बढ़ते हैं।

निवेश प्रासंगिकता — क्या यह संकेत किसी निवेश निर्णय से सीधे जुड़ा है?

विदेशी उपयोगिता — क्या यह जानकारी गैर-जापानी पाठक के लिए विशेष रूप से उपयोगी है?

नवीनता — क्या यह ताजा है — मुख्यधारा के वित्तीय प्रेस द्वारा अभी तक कवर नहीं किया गया?

बाजार का पैमाना — इसमें कितना बड़ा बाजार या नीति बजट शामिल है?

विशेष गहराई — क्या यह जापान-विशिष्ट कोण कवर करता है?

SEO संभावना — क्या इस विषय के लिए खोज मांग प्रदर्शित है?

साझा करने योग्यता — क्या इसमें कोई संख्या, रैंकिंग, या कोण है जो फैलता है?

योग्य संकेत एक कस्टम Claude API प्रॉम्प्ट का उपयोग करके तैयार किए जाते हैं। एक नियतात्मक पोस्ट-प्रोसेसिंग पास AI-विशिष्ट वाक्यांशों को बदल देता है।

प्रत्येक ड्राफ्ट प्रकाशन से पहले एक मानव संपादक द्वारा समीक्षा की जाती है। कोई भी लेख स्वचालित रूप से प्रकाशित नहीं होता।

अंग्रेजी लेख आधिकारिक स्रोत हैं। हिंदी, फ्रेंच और चीनी में अनुवाद Claude API के माध्यम से उत्पन्न किए जाते हैं।